Гендиректор OpenAI пытается убедить инвесторов вложить $5–7 трлн. в создание новых мощностей по производству чипов, необходимых для развития ИИ. По мнению Сэма Альтмана, дефицит и дороговизна процессоров не позволяют OpenAI создать системы ИИ, которые, по его словам, будут умнее людей.

Об этих планах сообщает WSJ. Guardian, в свою очередь, предлагает молиться, чтобы у него ничего не получилось.

Сначала мы узнали о том, что OpenAI отказывается от своего прежнего неприятия к использованию своих технологий в “военных целях”.

Теперь появилось сообщение о том, что Альтман добивается от Объединенных Арабских Эмиратов выделения до $7 трлн. для бизнеса в сфере чипов и искусственного интеллекта.

Если рассматривать стремления Альтмана в контексте, то сумма, которую он хочет привлечь, составляет чуть меньше трети ВВП США и почти равна федеральному бюджету этой страны на 2022 год.

По словам источников WSJ, знакомых с ситуацией, Альтман уже обсудил инициативу с министром торговли США Джиной Раймондо, учитывая, что для Вашингтона полупроводниковая промышленность является стратегическим приоритетом.

Альтман в последние недели общался с шейхами ОАЭ (по словам одного из источников WSJ, Абу-Даби должен играть в новой инициативе важную роль, если, конечно, «правительство США это позволит»).

Кроме того, глава OpenAI встретился с гендиректором японского SoftBank Масаеси Соном, а также провел переговоры с представителями компаний по производству микросхем. На переговорах с тайваньской TSMC он заявил о планах получить от инвесторов с Ближнего Востока деньги, построить на них в ближайшие несколько лет десятки заводов по производству чипов в и поручить TSMC управлять ими.

Альтман также поделился своими планами с руководством Microsoft.

В OpenAI подтвердили проведение «продуктивных дискуссий» о расширении глобальной инфраструктуры и цепочек поставок чипов, энергетики и центров обработки данных, которые имеют решающее значение для ИИ и связанных отраслей. «Мы продолжим информировать об этом правительство США, учитывая важность национальных приоритетов», — сообщила изданию представитель компании.

WSJ отмечает, что Альтман предпочел бы построить новые заводы по производству чипов в США, где администрация Белого дома выделяет многомиллиардные субсидии на развитие отрасли. Однако TSMC уже обращала внимание на нехватку квалифицированных сотрудников и высокие затраты для своего проект в Аризоне стоимостью $40 млрд.

Итак, что бы вы могли получить за 7 трлн. долларов?

Как отмечает издание Register, этого достаточно, чтобы «поглотить Nvidia, TSMC, Broadcom, ASML, Samsung, AMD, Intel, Qualcomm и всех остальных чипмейкеров, разработчиков, владельцев интеллектуальной собственности и поставщиков оборудования — и при этом у вас останутся триллионы».

Но Альтман не просто стремится стать Джоном Д. Рокфеллером нашего времени и владеть всем.

Он хочет создавать вещи — в частности, графические процессоры (GPU), которые требуются системам машинного обучения.

Это означает строительство заводов по производству полупроводников (fabs).

Каждый из них стоит около 20 миллиардов долларов, а ввод в эксплуатацию и выход на рабочий режим занимает четыре или более лет.

Они также требуют очень высококвалифицированного персонала, дефицит которого в полупроводниковой промышленности США составляет примерно 70 000 человек.

Кроме того, эти заводы потребляют огромное количество воды в мире, где существует её дефицит. Но у Альтмана хватит денег, чтобы построить 350 таких монстров.

Я могу продолжать, но суть вы поняли. Это стремление кажется безумным. И все же люди из Кремниевой долины считают его гением. Так что же происходит?

По своей сути предложение Альтмана направлено на решение некоторых из наиболее насущных проблем, стоящих сегодня перед технологической индустрией.

Как сообщает The Wall Street Journal:

«Планы по сбору средств, которые сталкиваются со значительными препятствиями, направлены на решение проблем, сдерживающих рост OpenAI, включая нехватку дорогостоящих чипов ИИ, необходимых для обучения больших языковых моделей, лежащих в основе таких систем ИИ, как ChatGPT.

Альтман часто жаловался, что таких чипов, известных как графические процессоры, недостаточно для реализации стремления OpenAI к созданию общего искусственного интеллекта, который компания определяет как системы, в целом более умные, чем человек”.

Укрепляя потенциал производства чипов и расширяя возможности искусственного интеллекта, эта инициатива обещает изменить не только технологический ландшафт, но и динамику рынка, структуру общества — в общем, саму ткань человеческого существования. Игнорировать последствия такого рода инвестиций было бы равносильно зарыванию головы в песок, поскольку они, несомненно, произведут революцию, которую мы даже не можем себе представить.

Однако, как и любое амбициозное начинание, план Альтмана не обошелся без недоброжелателей. Критики высказывают сомнения в целесообразности и последствиях столь масштабных инвестиций, сомневаясь в том, что в долгосрочной перспективе выгоды перевесят затраты.

Несомненно, потенциальные инвестиции в размере 7 триллионов долларов способны вызвать существенные изменения в мировой экономической динамике, если они будут реализованы. Этот беспрецедентный приток капитала способен стимулировать значительный экономический рост, способствовать инновациям, созданию новых рабочих мест и трансформационным изменениям в различных секторах. И хотя невозможно предсказать точные результаты, тот факт, что это может привести к революционным инновациям, не вызывает сомнений.

Вливание столь крупной суммы в любой сектор, скорее всего, нарушит существующую динамику рынка и приведет к появлению новых лидеров. Компании, которые не смогут воспользоваться технологическими достижениями, стимулируемыми этими инвестициями, рискуют остаться позади в пыли прогресса.

Использование ИИ для раскрытия, а не блокирования человеческого потенциала

Благодаря достижениям в области машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка искусственный интеллект преодолел свои первоначальные ограничения и стал движущей силой преобразующих инноваций во множестве отраслей. На мой взгляд, одно из самых глубоких воздействий искусственного интеллекта заключается в его способности повышать производительность и эффекти в различных секторах.

От производства и логистики до финансов и здравоохранения автоматизация на основе искусственного интеллекта может оптимизировать процессы, распределение ресурсов и снизить операционные расходы. Это не только повышает прибыльность бизнеса, но и позволяет высвободить человеческий капитал, чтобы сосредоточиться на более важных задачах.

Конечно, есть и подводные камни, но если говорить о том, что ИИ полностью заменит всех людей, то этого, скорее всего, не произойдет, по крайней мере в той степени, в которой опасаются, поскольку, как сообщает Business Insider, „К этим технологиям по-прежнему необходимо применять человеческое суждение, чтобы избежать ошибок и предвзятости“.

»Мы должны думать об этих вещах как об инструментах, повышающих производительность, а не как о полной замене". — говорит Ану Мадгавкар из McKinsey Global Institute.

Ану Мадгавкар, партнер McKinsey Global Institute, сказала изданию Business Insider: «Мы должны рассматривать эти вещи как инструменты, повышающие производительность, а не как полную замену» — это именно та позиция, за которую я выступаю".

В качестве примера можно привести инструменты на базе ИИ, которые помогают компаниям принимать решения на основе данных с беспрецедентной точностью и дальновидностью. Анализируя огромные массивы данных в режиме реального времени, алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности, тенденции и взаимосвязи, которые могут не заметить люди, что позволяет принимать более обоснованные и стратегические решения в таких областях, как прогнозирование рынка, управление рисками и привлечение клиентов.

Вокруг проекта по созданию чипов для искусственного интеллекта стоимостью 7 триллионов долларов разгораются дебаты: амбиции против скептицизма

Что касается опасений критиков по поводу предложения Сэма Альтмана об инвестировании 7 триллионов долларов в новый проект по созданию чипов искусственного интеллекта, то, несомненно, такая колоссальная сумма денег вызывает недоумение и пристальное внимание со стороны различных кругов.

Сравнение со всем федеральным бюджетом, ВВП Великобритании или даже мировыми продажами микросхем подчеркивает масштаб амбиций Альтмана.

Как сообщает Yahoo! Finance, предлагаемые Альтманом инвестиции:

"… больше, чем весь федеральный бюджет, в два раза больше годового ВВП Великобритании, в 13 раз больше мировых продаж чипов в 2023 году или сопоставимо с оплатой более двух лет всеобщего медицинского обслуживания в США".

Инвестор из Кремниевой долины Сэм Лессин назвал концепцию Альтмана «показухой», призванной привлечь к ИИ “лоялистов”, последователей культа, вместо того чтобы решать реальные технологические задачи.

Другой критик, Саша Лучиони, исследователь климата на платформе ИИ с открытым исходным кодом Hugging Face, подчеркивает, что для разработки систем и чипов ИИ требуются огромные природные ресурсы, и указывает на необходимость тщательного учета экологических последствий, особенно в отношении воды и редкоземельных минералов.

Такие деятели отрасли, как Дженсен Хуанг, основатель Nvidia, также выражают скептицизм по поводу необходимости сбора 7 триллионов долларов на разработку чипов ИИ. Хуанг утверждает, что постоянное развитие и совершенствование технологий ИИ со временем естественным образом приведет к снижению стоимости. Он оспаривает мнение о том, что такие непомерные инвестиции оправданы, полагая, что прогресс в компьютерной архитектуре сделает такие астрономические цифры ненужными.

Как сообщает Inc:

«Во время интервью на Всемирном правительственном саммите в Дубае… основатель вычислительного гиганта Nvidia выразил скептицизм по поводу необходимости сбора 7 триллионов долларов на модернизацию процесса производства ИИ-чипов…

На вопрос о том, сколько графических процессоров он мог бы купить на 7 триллионов долларов, Хуанг ответил: „по-видимому, все графические процессоры“, подшучивая над цифрой Альтмана.

Если просто предположить, что компьютеры не станут быстрее, — говорит Хуанг, — можно прийти к выводу, что для всего этого нам понадобится 14 планет, три галактики и еще четыре солнца, но компьютерная архитектура продолжает развиваться.»

Скептицизм Хуанга подчеркивает важность баланса между амбициями и прагматизмом в технологических инновациях. Хотя видение Альтмана, несомненно, амбициозно, важно критически оценивать целесообразность и необходимость таких масштабных инвестиций в развитие ИИ.

Однако Альтман остается непреклонным. В ответ на критику он написал в твиттере: “Вы можете работать, чтобы обеспечить наше коллективное будущее или можете написать подзаголовки о том, почему мы потерпим неудачу”. Его лаконичный ответ подчеркивает его непоколебимую приверженность развитию технологий искусственного интеллекта, несмотря на скептицизм и опасения скептиков.

Геополитические и экономические последствия

Если Альтману удастся привлечь эти средства, это повлечет за собой значительные последствия, включая такие, как:

— Внутриполитическое влияние — в США столь значительные инвестиции могут вызвать дебаты и переговоры в Конгрессе по поводу бюджетных ассигнований, государственных приоритетов и нормативно-правовой базы для разработки и внедрения ИИ.

Это также может повлиять на повестку дня внутренней политики, где будут обсуждаться вопросы создания новых рабочих мест, реформы образования для удовлетворения потребностей экономики, основанной на технологиях, и устранения опасений по поводу влияния ИИ на занятость.

— Международное политическое влияние — Инвестиции могут усилить глобальную конкуренцию в области разработки ИИ, особенно между такими крупными державами, как США, Китай и Европейский союз. Эта конкуренция может вызвать дипломатическую напряженность и стратегическое соперничество, поскольку страны стремятся к доминированию в области технологий ИИ.

Это также может повлиять на дипломатические отношения и союзы, поскольку страны будут стремиться к партнерству в области исследований, разработок и внедрения ИИ. Такое развитие событий может привести к изменению традиционных альянсов и формированию новых коалиций, основанных на технологическом сотрудничестве.

— Глобальное влияние на рынок труда — предложение Альтмана может побудить страны пересмотреть свои инвестиции в искусственный интеллект и технологии, что потенциально спровоцирует волну увеличения финансирования этого сектора во всем мире.

Страны с развитой индустрией ИИ будут стремиться привлечь инвестиции и таланты, что приведет к конкуренции за квалифицированных работников, исследовательские центры и центры технологических инноваций.

Нормативно-правовые и этические аспекты

Проблемы регулирования, связанные с предлагаемыми Сэмом Альтманом инвестициями в искусственный интеллект в размере 7 триллионов долларов, также будут разнообразными.

Это, вероятно, послужит катализатором дискуссий по вопросам управления, этики и регулирования ИИ на международном уровне, и, скорее всего, страны решат сотрудничать для выработки общих стандартов и рекомендаций по ответственному развитию и использованию технологий ИИ.

Но если этого не произойдет, различия в подходах к регулированию ИИ могут привести к тому, что компании предпочтут работать в юрисдикциях с более благоприятными условиями регулирования. Это, в свою очередь, подтолкнет государства или страны к тому, чтобы сделать свою нормативно-правовую базу как можно более мягкой, тем самым позволяя технологии распространяться без каких-либо ограничений и гарантий.

Ещё одной важной задачей станет обеспечение честной конкуренции и предотвращение монополистической практики. Это имеет первостепенное значение, поскольку концентрация таких огромных ресурсов в нескольких компаниях или странах может затормозить инновации и ограничить доступ на рынок для более мелких игроков.

Кроме того, решающее значение будет иметь решение проблем конфиденциальности и безопасности данных, особенно с учетом того, что системы ИИ в значительной степени опираются на сбор и обработку данных. Чтобы найти баланс между стимулированием инноваций и защитой индивидуальных прав и свобод, потребуется надежная нормативная база и международное сотрудничество.

Кроме того, решение этических вопросов, таких как предвзятость алгоритмов и ответственность за решения, принимаемые ИИ, будет иметь важное значение для поддержания доверия общества к технологиям ИИ. В целом, решение этих проблем, связанных с регулированием и управлением, будет иметь большое значение для использования потенциальных преимуществ ИИ и снижения сопутствующих рисков.

Альтман глубоко осознает ответственность, которая лежит на нём. «Демократия работает только в условиях растущей экономики», — сказал он изданию Friend в 2016 году. “Без возобновления экономического роста демократический эксперимент провалится”.

Но если это произойдет, Альтман будет готов.

Во время дискуссии об агрессивном искусственном интеллекте и нациях, сражающихся с помощью ядерного оружия за скудные ресурсы, он сказал: «Я стараюсь не думать об этом слишком много. Но у меня есть оружие, золото, йодистый калий, антибиотики, батарейки, вода, противогазы от Армии обороны Израиля и большой участок земли в Биг-Суре, куда я могу прилететь».

Приятно осознавать, что эти 7 триллионов долларов будут в «надёжных» руках.

Рассматривайте ChatGPT как дополнение к вашему сознанию и творчеству

Существует мнение, что ChatGPT и связанные с ним технологии могут радикально улучшить нашу жизнь, если вы будете использовать их с умом. Например, ChatGPT обеспечивает радикально более эффективный сбор текущей информации, резко сокращая потери времени и сил на поиск информации, которая позволит нам достичь своих целей.

ChatGPT можно использовать как инструмент, который дополняет и расширяет наш собственный «океан» знаний и творчества. Он может стать союзником в процессе обучения и помощником, способствующим более глубокому пониманию, стимулирующим любопытство и побуждающим к самостоятельному мышлению.

Приняв эту технологию и интегрировав её в свои рабочие процессы и процессы обучения, мы можем расширить свои горизонты и повысить собственные возможности.

Но у этой монеты есть и оборотная сторона

Широкое распространение ИИ в нашей жизни создаёт возможности для манипулирования и замены реальности и истины полностью контролируемыми ложными объяснениями истории, подкрепленными созданием фальшивых документов, как показал недавний провал модели ИИ от Google Gemini, которая не только стирает белых людей из истории, но и генерирует статьи, приписывая их определённым авторам, которые на самом деле никогда их не писали. Gemini не стесняется подделывать даже античных авторов, приписывая им ложные цитаты.

Если эта технология окажется в плохих руках, она может быть использована для порабощения людей ложной реальностью. Перспектива применения технологии в военных целях также не вызывает энтузиазма.


Источники:

www.theburningplatform.com

www.theguardian.com