AI / Поиск по тегам / NewsStreet - новости, переводика, комментарии
  
 

МО США: Искусственный интеллект уже учится на действиях России в Украине

Сегодняшние данные с поля боя помогают умным машинам моделировать войны будущего.

Об использовании искусственного интеллекта (ИИ) в в… е (спецоперации) на Украине говорится меньше, чем, скажем, о противотанковых ракетах, но Пентагон спокойно использует ИИ и инструменты машинного обучения для анализа огромных объемов данных, получения полезных разведданных о происходящем на поле боя и изучения российской тактики и стратегии, заявил в четверг высокопоставленный чиновник Министерства обороны.

«Чего вы не видите», — сказал Мейнард Холидей, директор по оборонным исследованиям и инженерным разработкам в области модернизации, — так это «наших изысканных разведывательных возможностей, способных контролировать поле боя», включая сбор и архивирование данных радиотехнической разведки.

“Мы определенно проведем последующий анализ всего, что мы видели в отношении российской тактики”, — сказал Холидей на саммите Defense One’s Genius Machine’s AI summit в четверг, — и все это войдет в базу данных, на которой “мы можем тренироваться, а затем играть в военную игру”.


( Читать дальше )

Искуственный интеллект изобрел 40 000 видов химического оружия всего за шесть часов

«Мысленный эксперимент» был направлен на то, чтобы указать на опасность неправильного использования искусственного интеллект.

Новое исследование показало, что искусственному интеллекту, разрабатывающему лекарства, потребовалось всего шесть часов, чтобы создать 40 000 потенциально смертоносных видов химического оружия.

Авторы статьи, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence ранее в этом месяце, заявили, что они провели «мысленный эксперимент», чтобы выяснить, могут ли злоумышленники использовать искусственный интеллект (ИИ) не по назначению. И результаты их работы доказали, что опасность реальна.

В рамках исследования ИИ передавались обычные данные, но он был запрограммирован обрабатывать их по-другому, выискивая токсичные сочетания.


( Читать дальше )

Лучший искусственный интеллект от Google только что провалил тест по математике для средней школы

Математический тест в старшей школе оказался не по зубам алгоритму Google Deepmind.

Сингулярность здесь

К сожалению для наших новых повелителей ИИ, крестовый поход по захвату мира был остановлен маловероятным препятствием: математическим тестом для 16-летнего ребенка.

Согласно новой статье (PDF), столкнувшись с экзаменом того же уровня, что и 16-летний подросток в Великобритании, DeepMind, передовой искусственный интеллект от Google, потерпел провал.


( Читать дальше )
  • 0
  • 07 апреля 2019, 16:23
  • admin
  • 1

Почему военные Китая хотят опередить США с внедрением 5G-сотовой сети нового поколения

Гонка за 5G — технологией сотовой сети следующего поколения, которая  обещает  высокую скорость, низкую задержку и высокую пропускную способность, стала новым рубежом соперничества в отношениях США и Китая. Технологические достижения  Huawei, ZTE и других компаний  могут позволить Китаю стать первой страной, развернувшей 5G в широком масштабе, что  даст его экономике преимущество. Но потенциал двойного использования и военного назначения 5G привносит еще одно измерение геостратегического значения, которое активно исследует китайская военная и оборонная промышленность.

Продвижение 5G в Китае связано с его национальной стратегией военно-гражданского синтеза (军民 融合). В ноябре 2018 года ведущие отраслевые игроки  учредили  отраслевой альянс 5G Technology военного и гражданского назначения (5G技术军民融合应用产业联盟), в том числе ZTE, China Unicom и Китайская корпорация аэрокосмической науки и промышленности (CASIC).

Это новое партнерство направлено на содействие сотрудничеству и комплексному военному и гражданскому развитию,  одновременно способствуя как оборонному, так и коммерческому применению. В частности, Первая исследовательская академия CASIC фокусируется на использовании 5G в аэрокосмической отрасли.


( Читать дальше )
  • 0
  • 10 января 2019, 01:40
  • admin
  • 1

Искусственный интеллект учится писать свой собственный код, воруя его из других программ

Прочь с дороги, человек, я справлюсь.

Система машинного обучения получила возможность писать свой собственный код.

Созданная исследователями Microsoft и Кембриджского университета система, называемая  DeepCoder, решила основные вызовы соревнований по программированию. Такой подход мог бы намного упростить для людей создание простых программ без необходимости знания, как писать код.

«Внезапно люди могут стать гораздо более продуктивными», говорит Армандо Солар-Лезама  из Массачусетского технологического института, который не принимал участия в работе. "Они могли бы создавать системы, которые раньше строить было невозможно."


( Читать дальше )
  • 0
  • 23 февраля 2017, 21:09
  • admin
  • 1

Блоги, AI